美国布朗大学的福利经济学和社会选择理论教授罗伯托 · 塞拉诺（Roberto Serrano）注意到，在他允许学生在家完成的期中考试中，学生们的表现异常出色。然而，当他将期末考试改为线下闭卷形式后，学生们的成绩却出现了显著的下降，这引发了他对大规模使用人工智能（AI）作弊的怀疑。

由于去年 12 月布朗大学发生的一起枪击事件导致两名学生丧生，塞拉诺教授在本次期中考试中允许学生在家完成。塞拉诺教授在接受《Business Insider》采访时指出，AI 技术使得作弊的门槛几乎为零，学生们很容易受到诱惑。

在塞拉诺教授通知学生期末考试将改为线下进行后，部分原本成绩优异的学生选择放弃考试。另一些在期中考试中获得 90 分以上甚至接近满分的学生，期末成绩却骤降至 50 分左右。

《Inside Higher Ed》率先公布了一张图表，直观地对比了每位学生在期中和期末考试中的成绩变化。

布朗大学新闻与战略校园传播副校长布莱恩 ·E· 克拉克（Brian E. Clark）证实，塞拉诺教授已于 7 月 8 日就此事向学校负责学术诚信事务的常设委员会提交了报告，委员会将按既定程序展开调查。克拉克表示，布朗大学高度重视任何涉嫌违反学术诚信的行为。

这一事件迅速引起了科技界及互联网的广泛关注，包括 Paul Graham 在 X 平台上的讨论，以及来自 Google DeepMind 员工的评论。塞拉诺教授表示，他预料到成绩变化会引发讨论，但没想到会产生如此大的影响，他目前收到了“数百封电子邮件”，其中不乏布朗大学的校友。许多同事虽不在校内，也通过短信与他讨论此事。

一些网友对一位成绩始终保持稳定的学生表示赞赏，该学生期中考试获得 95.5 分，期末考试仍为 95 分。塞拉诺教授称赞这位学生“非常优秀”，并表示“对他非常了解”。另一位成绩稳定但分数偏低的学生（期中 55 分，期末 59 分）也得到了塞拉诺教授的欣赏。

更多网友则围绕“这一代学生进入职场后的可靠性”展开了讨论，有人质疑依赖 AI 作弊的学生未来能否胜任实际工作，也有人认为成绩稳定的学生更适合企业录用。塞拉诺教授对此表示认同，并强调自己会优先选择诚信可靠的人才。

如何应对 AI 带来的作弊问题，依然是高校教师们热议的焦点。去年，已有不少教师向《Business Insider》表示，他们正着手调整课程设计，以增加聊天机器人直接完成作业的难度。

值得注意的是，塞拉诺教授此次的成绩对比本身并不能构成严谨的科学研究，考试成绩的波动也可能由其他因素引起，例如期末考试的难度可能高于期中考试。目前，尚无确凿证据表明存在大规模的 AI 作弊行为，但布朗大学已启动调查。

尽管如此，这一事件无疑凸显了 AI 作弊已成为高校教师面临的日益严峻的挑战。塞拉诺教授表示，他今后将不再设置允许在家完成的考试，并计划降低家庭作业在总成绩中的比重。他还建议其他教师重新审视各自关于 AI 使用的教学政策，并强调：“这无疑给所有教师敲响了警钟，我们必须重视这个问题。”